我是概率学家，是经过CDALevelⅢ认证的数据分析专家，曾在IBM大数据大学任教。现在主要工作为体育领域的球队数据分析，以支持和满足教练的要求为主导，基本是递送分析结果到球队，协助任职球队调整阵容、球队攻防、场控分布等精湛谨慎的排布。精通CDA的概率统计、数据挖掘、数据库、数据报告领域。

CDA数据模型重点参考数据排行：每天进行汇总公示，对CDA数据模型的利用可以根据分析数据近期的情况，进行重点分析数据参考和次要分析数据参考进行赛果预判工作，这方法实用性是相当高，数据模型大家在使用过程中发现更好的使用办法，希望随时交流，希望出现青出于蓝而胜于蓝的学者，把模型再次发挥得淋漓尽致。

成绩优势汇总：

昨日赛事除了早场的亚系板块收获3胜2的优秀表现以外，晚场的赛事是分别受到了不同程度的阻击，笔者在周一的进度稍微出现了延缓的脚步，本日再以擅长的哥伦甲赛事进行尾场的拓展，虽然昨日的2场哥伦甲赛事无法走出，但是整体赛程而言哥伦甲的表现始终保持在稳定的增长区间，近14场的哥伦甲比赛仅失3战，阶段不败率高达79%，争取以优秀表现收复昨日失地重返增长轨迹！

一场比赛信息面波谲云诡，外界利用信息面的不对称，达到他们所希望的目的，我们唯一能做的不是寻找更多信息面，而是通过数据面的复杂计算，了解他们的目的，做到知己知彼、百战不殆。

赛事前瞻：

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